Cours collectif formation statistiques

Description du service

Ce type de cours de statistiques est proposé en séances collectives (universités, écoles privées ou spécialisées, instituts de formation etc.) auprès de groupes d'étudiants. L'approche d'enseignement en statistiques descriptives et inférentielles implique une démarche théorique complète ainsi qu'une démarche appliquée avec calculs et analyses effectués manuellement ou via un logiciel dédié (SPSS, Statistica, Jamovi, Jasp, Minitab, etc.). Objectifs: - apprendre les statistiques de façon didactique, à travers une approche pédagogique concrète pour comprendre les grands principes théoriques - connaître et acquérir les principales notions théoriques (variables, échelles, modes de calcul, mesures de tendances centrale, de dispersion, loi de distribution, loi normale, conditions d'application, arbre décisionnel, modèle linéaire général etc.) - identifier et appliquer les analyses statistiques appropriées (tests paramétriques et non paramétriques etc.). Docteur en psychologie cognitive diplômé de l'université de Strasbourg, depuis 2003 j'enseigne et pratique les statistiques (descriptives et inférentielles) appliquées à la psychologie et plus largement aux sciences de l'éducation, ainsi qu'en biologie, médecine, marketing, commerce, sociologie etc. Thématiques: échelles d'analyse, caractéristiques et types de variables, mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode) et mesures de dispersion (écart-type, variance, coefficient de variation, étendue etc.), moyennes pondérées, corrélations, régression linéaire multiple ou logistique, conditions d'application des tests statistiques, analyses univariées et multivariées, paramétriques ou non (test de Student, ANOVA, Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, etc.), analyse de fiabilité d'échelle/questionnaire (Alpha de Cronbach), analyses spécifiques aux échelles de Likert, analyses factorielles (ACP, AFE et AFC exploratoire et confirmatoire), analyses de médiation et de modération. Méthode d'enseignement: coaching & mise en confiance, outils pédagogiques spécifiques, implication de l'élève, suivi rigoureux, exercices donnés régulièrement (avant chaque cours). Pédagogie optimisée pour les débutants en statistiques Solide expérience d'enseignements universitaires en statistiques (enseignements à l'Université de Strasbourg de 2005 à 2011)

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